bitWalk's: Qt for Python によるチャート (12)

2021-07-30

Qt for Python によるチャート (12)

Python で GUI アプリを作成するときに Qt の Python 用バインディングである PySide (Qt for Python) を使用することが多くなりました。散布図などのチャート作成には、もっぱら matplotlib を使っていますが、他の選択肢も検討しようと、QtCharts というチャート作成用ライブラリの使い方をまとめました。

当初、PySide 用の QtCharts のサンプルが見つからず、C++ 用のサンプル^[1]を PySide 用に書き直していましたが、よく探してみると PySide 用サンプルもありました^[2]。ここでは、勉強がてら C++ 用のサンプルを書き直したものを紹介していきます。

本記事では、下記の OS 環境を使用しています。

	Fedora 34 Workstation	x86_64
	- Python 3.9.6
	- PySide6 6.1.2 (venv)
	- IDE: PyCharm 2021.2 (Community Edition)

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BoxWhiskerChart（箱ひげ図）

箱ひげ図（はこひげず、英：box-and-whisker plot）は、データのばらつきをわかりやすく表現するための統計図です。主に多くの水準からなる分布を視覚的に要約し、比較するために用います。箱（box）と、その両側に出たひげ（whisker）で表現されることからこの名があります。

Wikipedia より引用、編集

qtcharts_boxwhiskerchart.py

本サンプルでは、下記の二つのテキストファイルをプロットするデータとして読み込んでいます。

acme_data.txt

boxwhisk_data.txt

実行例を下記に示しました。

qtcharts_boxwhiskerchart.py の実行例

ファイルを読み込んで、データ列 series への追加は、下記のスタティックメソッドで処理しています。

def box_data_reader(name_file: str, name_series: str) -> QBoxPlotSeries:
    series = QBoxPlotSeries()
    series.setName(name_series)

    with open(name_file) as f:
        for line in f:
            values = line.strip().split()
            if len(values) == 0:
                continue
            if values[0] == '#':
                continue

            boxset = QBoxSet(values[0])
            for i in range(1, len(values)):
                boxset.append(float(values[i]))

            series.append(boxset)

    return series

データ列には QBoxPlotSeries クラス、ボックスプロット用のデータセット作成には QBoxSet クラスのインスタンスを使います。

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