PySide (Qt for Python) は、Qt（キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。Linux/X11, macOS および Microsoft Windows をサポートしています。配布ライセンスは LGPL で公開されています。
動作確認をするときには JupyterLab 上で Matplotlib でちゃちゃっプロットしていますが、常用する用途は PySide6 で GUI アプリにするのが常です。今回は Matplotlib を使った過去記事を PySide6 の GUI アプリにしてみました。
今回のテーマ
- 当ブログの過去記事 [1] で扱った Matplotlib のチャートを PySide6 の GUI 上で扱えるように移植します。
下記の OS 環境で動作確認をしています。
|
Fedora Workstation 39 | x86_64 |
| Python | 3.12.2 | |
| PySide6 | 6.6.2 | |
| pandas | 2.2.0 | |
| matplotlib | 3.8.3 | |
| scipy | 1.12.0 |
サンプルデータ
サンプルデータは、過去記事 [1] と同じです。
下記からダウンロードできます。
| temperature.csv |
PySide6 の GUI 上の Matplotlib チャート
GUI 部分以外は過去記事のコードとほぼ同じになるように移植してみました。
qt_matplotlib_trend.py
実行結果を以下に示しました。PySide6 の GUI アプリとして識別できるように Qt のアイコンをタイトルバーに表示しましたが、デスクトップ環境によってはこのアイコンが表示されません（例：KDE Plasma）。
qt_matplotlib_trend.py の実行例
過去記事の Matplotlib の出力とほぼ同じになるように、今回はごくシンプルな GUI サンプルを作りましたが、実用では、メニューバーを付けたり、タブやボタンを付けたりと用途に応じた機能を追加しています。
参考サイト
- bitWalk's: 【備忘録】Matplotlib と時系列データ [2024-03-25]
にほんブログ村
#オープンソース
0 件のコメント:
コメントを投稿