【備忘録】Matplotlib で SPC チャート (3)

PyGObject で Matplotlib で描画した SPC チャート、さらに GUI ライブラリを wxPython に変更して、改良した SCP チャートを、過去の記事で紹介しました [1] [2]。今回は、GUI ライブラリを PySide2 (Qt for Python) に変更した例を紹介します。

SPC は Statistical Process Control（統計的工程管理）の略で、SPC チャート（管理図）は処理順に注目特性をプロットした折れ線グラフです。製造工程が管理状態にあるかどうかを判断するためなどに活用されます。詳しい SPC チャートの説明は割愛します。

本ブログ記事では下記の OS 環境で動作確認をしています。

Fedora 33 (Workstation Edition)

x86_64

チャートを描画するルーチンは、基本的に過去記事 [2] と同じですが、インタラクティブにチャートの操作ができるナビゲーション・ツールバーを利用できることが判ったので備忘録としました。

qt_matplotlib.py の実行例

qt_matplotlib.py

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参考サイト

1. bitWalk's: 【備忘録】Matplotlib で SPC チャート [2020-07-09]
2. bitWalk's: 【備忘録】Matplotlib で SPC チャート (2) [2020-10-22]

 

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