以前、Julia を勉強しようと買った本(珍しく、印刷された本を買いました)[1] が積読(つんどく)状態になっていたのですが、先日、JupyterLab で R を使えるようにしたのを機に、Julia も使えるようにしました。Julia をインストールした後、Python の JupyterLab 用の venv 内で、参考サイト [2] にある通りに実行したところ、なんなく JupyterLab 上で Julia を使えるようになりました。😁
下記の OS 環境で動作確認をしています。
![]() |
Fedora Linux 37 Workstation | x86_64 |
Python | 3.11.0 | |
Julia | 1.8.0 |
これで、参考書 [1] にあるサンプルを試しながら学習することができます。Python や R ではどうなるか確認することもすぐにできるので、なんだかとても贅沢な気分です。
JupyterLab の Launcher 画面
参考サイト
- Juliaで作って学ぶベイズ統計学 | 書籍情報 | 株式会社 講談社サイエンティフィク
- JuliaをJupyterLabで始める - 理系的な戯れ [2020-08-16]
- Jupyter kernels · jupyter/jupyter Wiki · GitHub
![にほんブログ村 IT技術ブログ オープンソースへ](https://b.blogmura.com/it/opensource/88_31.gif)
にほんブログ村
#オープンソース
![オープンソースランキング](https://blog.with2.net/img/banner/c/banner_1/br_c_1033_1.gif)
![このエントリーをはてなブックマークに追加](https://b.st-hatena.com/images/v4/public/entry-button/button-only@2x.png)
0 件のコメント:
コメントを投稿