Pingouin で Q-Q プロット

Pingouin /pɛ̃.ɡwɛ̃/（フランス語でペンギンの意味）は、Python 3 で記述されたオープンソースの統計用パッケージで、主に Pandas と NumPy をベースにしています。分散分析、検定、相関、線形/ロジスティック回帰、ベイズ因子、多変量解析などなど、数多くの API が用意されています。

今回は、Q-Q プロットを作成するためにこのパッケージを利用します。

信頼区間付きの Q-Q プロット

Q-Q プロットを作成するだけならば、SciPy の probplot ^[1] で十分です。しかし、諸事情から信頼区間を表示されている Q-Q プロットを作成したかったので、対応しているパッケージを探したところ、Pingouin ^[2] を見つけたので、早速使ってみました。

下記の CSV ファイルのデータを読み込んでプロットしました。

データファイル

data_norm.csv

以下に、PySide2 のサンプルを示しました（Qt6/PySide6 に Matplotlib のオブジェクトを埋め込むサポートがまだ利用できませんでした）。

qt_matplotlib_qqplot.py

Q-Q プロットの作成例

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参考サイト

1. scipy.stats.probplot — SciPy v1.6.2 Reference Guide
2. Installation — pingouin 0.3.11 documentation
3. Decide how to support qt6/gtk4 · Issue #19226 · matplotlib/matplotlib

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