【備忘録】Rで主成分分析 | キャスレーコンサルティング 技術ブログ

主成分分析 (PCA, Principal Component Analysis) とは、多変量のデータを、互いに相関が無い、より少ない個数の特性値（主成分）にまとめる手法です。この手法について、分かり易い例を探していたところ、素晴らしい解説を見つけました。パクってしまいそうですので、そうならないうちにそのまま紹介してしまいます。ご興味のある方は、下記をご覧になってください。

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主成分分析を利用した多変量解析に取り組んでいますが、紹介可能なサンプルができれば、あらためて紹介します。