QRubberBand を使いこなしたい 〜 PySide6 〜

PySide (Qt for Python) は、Qt（キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。配布ライセンスは LGPL で公開されています（商用ライセンスも有り）。最新のバージョンは Qt6 に対応した PySide6（記事執筆時点で 6.5.2）です。

ちゃちゃっとプロットする GUI アプリを PySide6 で作りたい場合、使い慣れている Matplotlib を利用することができます。しかし、PySide6 でも QtCharts モジュールを利用すれば一通りのチャートを扱えるので、簡単なチャートであれば Qt だけでアプリケーションを完結させたいと考えてしまいます。

ただ、Matplotlib でできて PySide6 でできないことがいくつかあります。いや、できないこと、と言うよりも、やり方を知らない、と表現するべきですね。

今回は、そんな「やり方を知らなかった」ことの一つ、チャート上でマウスをドラックして（矩形）領域を指定し、そのデータを選択できるようにすることができるようになりましたので、サンプルを紹介します。

下記の OS 環境で動作確認をしました。

	Fedora Linux 38	(Workstation Edition)	x86_64
	python3.11	python3-3.11.4-1.fc38.x86_64
	PySide6	6.5.2

チャートのズームに利用していた QRubberBand を ^[3]、今回は矩形領域の選択に利用しています。rubber band とは輪ゴムのことですが、マニュアルを読んでもピンとこなかったので、ウィジェットとして使いこなせていませんでした。今回いろいろ調べたので、少しは使えるようになりました。👍

機能を紹介するサンプルとしては、冗長になっていて判りにくいかもしれません。

qtcharts_scatterchart_rubberband.py

今回やりたかったことは、マウスのクリックやドラッグの操作で、チャート上で矩形領域を指定することです。

実行例 (1) : マウスでドラッグして矩形領域を指定

現実的な用途としては、矩形領域を選択したあとに、下記のように色を変えるなどの視覚化をしたりします。この例では赤色の点を重ね書きしているだけです。

実行例 (2) : Select ボタンをクリックして選択を確定

今回紹介したサンプルコードは、はっきり言って長すぎます。もっとすっきりと簡潔なサンプルになるように gist のサンプルを改良していきます。

トップへ

参考サイト

1. PySide6.QtCharts - Qt for Python
2. QRubberBand - Qt for Python
3. bitWalk's: Qt for Python によるチャート (7) [2021-07-25]

 

にほんブログ村


#オープンソース