QChart で散布図を作成 〜 PySide6 〜

PySide (Qt for Python) は、Qt（キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。配布ライセンスは LGPL で公開されています（商用ライセンスも有り）。最新のバージョンは Qt6 に対応した PySide6（記事執筆時点で 6.4.2）です。

QChart を使うと、PySide6 だけで色々チャートを作成することができるのですが、普段はチャートの作成に Matplotlib 系のライブラリを使うことが多いので、QChart の使い方を忘れてしまいます。複数のデータ群を QChart を利用して散布図にプロットしようとしたのですが、思うようにできずに苦戦してしまったので、この機会に整理しました。

下記の OS 環境で動作確認をしました。

	Fedora Linux 37	(Server Edition)	x86_64
	python3.11	python3-3.11.2-1.fc37.x86_64
	PySide6	6.4.2

ここで紹介するサンプルは、乱数を使って単純にデータ点をプロットするだけのものです。時間軸にしたいときもあるので、敢えて QValueAxis クラスを使ってサンプルを作成しています。

qtcharts_scatterchart_1.py

	#!/usr/bin/env python
	# coding: utf-8
	import sys
	import numpy as np
	import pandas as pd
	from PySide6.QtCharts import (
	QChart,
	QChartView,
	QScatterSeries,
	QValueAxis,
	)
	from PySide6.QtCore import Qt
	from PySide6.QtGui import (
	QPainter,
	QPen,
	)
	from PySide6.QtWidgets import (
	QApplication,
	QMainWindow,
	)
	class ScatterChart(QChartView):
	def __init__(self):
	super().__init__()
	chart = self.init_ui()
	self.setChart(chart)
	self.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)
	def init_ui(self):
	chart = QChart()
	chart.setTitle('Scatter Chart')
	chart.setDropShadowEnabled(False)
	chart.legend().hide()
	axis_x = QValueAxis()
	chart.addAxis(axis_x, Qt.AlignmentFlag.AlignBottom)
	axis_y = QValueAxis()
	chart.addAxis(axis_y, Qt.AlignmentFlag.AlignLeft)
	list_sample = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L']
	list_x = list()
	list_y = list()
	for sample in list_sample:
	series = QScatterSeries()
	series.setName(sample)
	series.setMarkerShape(QScatterSeries.MarkerShape.MarkerShapeCircle)
	series.setMarkerSize(5)
	series.setPen(QPen(Qt.PenStyle.NoPen))
	df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(100, 2)), columns=['X', 'Y'])
	for r in range(len(df)):
	xy_pair = df.iloc[r, :].to_list()
	series.append(*xy_pair)
	list_x.append(xy_pair[0])
	list_y.append(xy_pair[1])
	chart.addSeries(series)
	series.attachAxis(axis_x)
	series.attachAxis(axis_y)
	axis_x.setRange(min(list_x), max(list_x))
	axis_y.setRange(min(list_y), max(list_y))
	return chart
	class Example(QMainWindow):
	def __init__(self):
	super().__init__()
	scatter = ScatterChart()
	self.setCentralWidget(scatter)
	self.resize(500, 500)
	self.setWindowTitle('ScatterChart')
	def main():
	app = QApplication(sys.argv)
	ex = Example()
	ex.show()
	sys.exit(app.exec())
	if __name__ == '__main__':
	main()

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qtcharts_scatterchart_1.py の実行例

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参考サイト

1. QChart - Qt for Python
2. QValueAxis - Qt for Python
3. QScatterSeries - Qt for Python

 

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