bitWalk's: yfinance で１分足の為替データを監視

2024-08-07

yfinance で１分足の為替データを監視

yfinance^[1] [2]は、Yahoo Inc. が公開している API を利用した、Yahoo Finance の株価などの金融情報にアクセスしてデータを取得するために開発されたオープンソースの Python ライブラリです。

本ブログで yfinance を利用して１分足の為替データを取得、mplfinance でローソク足チャートを作成する方法を紹介しました^[3]。今回は、紹介したスクリプトをベースにして、PySide6 で GUI 化しました。

今回のテーマ

Python で yfinance パッケージを利用して、３時間前から現在までの、ドル・円の為替レートの１分足のデータを取得してチャートにし、１分間隔で更新する GUI アプリを作ります。

下記の OS 環境で動作確認をしています。

	RHEL 9.4	x86_64
	Python	3.12.1
	PySide6	6.7.2
	mplfinance	0.12.10b0
	yfinance	0.2.41

サンプルを以下に示しました。

qt_yfinance_exchange.py

以下に実行例を示しました。

qt_yfinance_exchange.py の実行例

サンプルの説明

最初の MyChart クラスは、PySide6 で Matplotlib のチャートを PySide6 側でウィジェットとして扱えるようにする FigureCanvas を継承したクラスです。

class MyChart(FigureCanvas):
    def __init__(self):
        self.fig = Figure()
        self.fig.subplots_adjust(left=0.2, right=0.95, top=0.9, bottom=0.15)
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)
        super().__init__(self.fig)

    def clearAxes(self):
        axs = self.fig.axes
        for ax in axs:
            ax.cla()

    def refreshDraw(self):
        self.fig.canvas.draw()

    def removeAxes(self):
        axs = self.fig.axes
        for ax in axs:
            ax.remove()

次の Example クラスは、ドル・円の為替レートの１分足のデータを取得してチャートに表示するメインプログラムです。

クラスの初期化メソッド（コンストラクタ）では、次の処理をしています。

ウィンドウのタイトル、サイズを設定
yfinance の Ticker クラスのインスタンス self.ticker を定義
60,000 ミリ秒（= １分）毎に self.draw_chart メソッドを実行するタイマーを起動

class Example(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle('Exchange')
        self.setFixedSize(400, 400)

        self.ticker = yf.Ticker('USDJPY=X')
        self.chart = MyChart()
        self.setCentralWidget(self.chart)
        self.draw_chart()

        timer = QTimer(self)
        timer.timeout.connect(self.draw_chart)
        timer.start(60000)

self.draw_chart メソッドでは、self.get_exchange メソッドでドル・円の為替レートの１分足のデータフレームを取得して、mplfinance パッケージ (= mpf) でローソク足チャートを描画しています。

    def draw_chart(self):
        df = self.get_exchange()
        if len(df) == 0:
            return

        self.chart.clearAxes()
        mpf.plot(df, type='candle', style='binance', ax=self.chart.ax, )

        df0 = df.tail(1)
        title = '%.3f JPY at %s' % (df0['Close'].iloc[0], str(df0.index[0].time()))
        self.chart.ax.set_title(title)
        self.chart.ax.set_ylabel('USD - JPY')
        self.chart.ax.grid()
        self.chart.refreshDraw()

self.draw_chart メソッドでは、現在時刻と３時間前の時刻から、Ticker クラスのインスタンス self.ticker の history メソッドで過去３時間のドル・円の為替レートの１分足のデータフレームを取得して、インデクスの時刻データのタイムゾーンを日本に変換して返します。

取引時間外で取得したデータフレームが空の場合は何もせずにそのまま空のデータフレームを返します。

    def get_exchange(self) -> pd.DataFrame:
        end = dt.datetime.now(dt.timezone(dt.timedelta(hours=9)))
        delta = dt.timedelta(hours=3)
        start = end - delta
        df = self.ticker.history(start=start, end=end, interval='1m')
        if len(df) > 0:
            df.index = df.index.tz_convert('Asia/Tokyo')
        return df

取得するデータ量を最小限にする工夫をするべきですが、ここではアプリ側の処理をシンプルにするため。毎回、過去３時間のデータを全て取ってきてしまっています。

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