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Stable Baselines3 (SB3) は、 PyTorch をベースに実装した、信頼性の高い強化学習アルゴリズム（ PPO , DQN , SAC 等）のオープンソースライブラリです。OpenAI Baselines の改良版で、統一された API により、数行の...

Prophet は、R および Python 用に実装した時系列データの予測手法で、非線形のトレンドに年間、週間、日次の季節性、さらに休日効果をフィッティングする加法モデルに基づいています。強い季節効果と数シーズンの過去データを持つ時系列データの解析に最適です。Prophe...

PLS 回帰, Partial Least Squares Regression （部分的最小二乗回帰）とは、目的変数 Y を予測するために係数を最適化する手法のひとつです。前回は、R で動作確認した PLS 回帰の使い方を、少し形を変えて Python と Scikit-...

PLS 回帰, Partial Least Squares Regression （部分的最小二乗回帰）とは、目的変数 Y を予測するために係数を最適化する手法のひとつです。以前、R の pls パッケージを使い方をまとめましたので   [1] 、python / scik...

scikit-learn は、Python のオープンソース機械学習ライブラリです。 SVM , Random Forest , Gradient Boosting , k平均法 、 DBSCAN などを含む様々な 分類 、 回帰 、 クラスタリング アルゴリズムを備えてお...