ノート

▼
ラベル データ解析 の投稿を表示しています。 すべての投稿を表示
ラベル データ解析 の投稿を表示しています。 すべての投稿を表示
2024-07-12

SciPy を利用した数値積分

›
SciPy は Python のための科学的ツールのオープンソース・ライブラリとして開発されています。SciPyは、NumPy をベースにしていて、統計、最適化、積分、線形代数、フーリエ変換、信号・イメージ処理、遺伝的アルゴリズム、ODE (常微分方程式) ソルバ、特殊関数、...
2024-05-11

Prophet を使ってみた

›
Prophet は、R および Python 用に実装した時系列データの予測手法で、非線形のトレンドに年間、週間、日次の季節性、さらに休日効果をフィッティングする加法モデルに基づいています。強い季節効果と数シーズンの過去データを持つ時系列データの解析に最適です。Prophe...
2024-05-06

【備忘録】Unobserved components モデル

›
Statsmodels は、データの探索、統計モデルの推定、統計検定を算出できる Python パッケージです。様々なタイプのデータや各推定量に対して、広範な記述統計量，統計検定，プロット関数、そして（サンプルに利用できる）統計データを利用できます。SciPy パッケージの...
2024-03-26

【備忘録】Matplotlib と時系列データ ～ PySide6

›
PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。Linux/X11, macOS および Microsoft Windows をサポートしていま...
2024-03-25

【備忘録】Matplotlib と時系列データ

›
Matplotlib は、Python と NumPy のためのプロットライブラリです。Tkinter、wxPython、Qt、GTK のような汎用 GUI ツールキットを使ったアプリケーションにプロットを埋め込むためのオブジェクト指向 API を提供しています。 Wik...